Diplomado en Minitab ® 16 y 17 Software Estadístico

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Dirigido a Ingenieros de Calidad, Manufactura, Producción, Seis Sigma y personal interesado en la aplicación
efectiva de esta herramienta.
Curso 100% práctico e interactivo, enfocado a Seis Sigma que incluye los lineamientos de Core Tools de la AIAG.
Disponible para las versiones 16 y 17 (Español e Inglés)
Los módulos pueden tomarse individualmente o en conjunto.

DURACIÓN: 40 horas

CONTENIDO:

Día 1: Introducción a Minitab y Estadística Básica
Módulo I: Comandos de Minitab y Estadística Descriptiva
  • Introducción a Minitab
  • Menú de Minitab
  • Manejo de comandos, ventanas, datos y archivos
  • Gráficas y su interpretación (Pareto, Histogramas, Boxplots, Ishikawa)
  • Estadística descriptiva y su interpretación
  • Media, moda y mediana
  • Rango, varianza y desviación estándar
  • Distribución normal
  • Pruebas de normalidad
  • Ejercicios e interpretación de resultados
  • Área bajo la curva (Distribución normal, t student, Chi-cuadrada, F Fisher)

Módulo II: Pruebas de Hipótesis e intervalos de confianza
  • Conceptos de pruebas de hipótesis e intervalos de confianza
  • Prueba de hipótesis de medias
  • Prueba de hipótesis de varianzas
  • Prueba de hipótesis de proporciones
  • Prueba de hipótesis por pares
  • Prueba de hipótesis de tasas de defectos
  • Ejercicios e interpretación de resultados

Día 2: Análisis Estadístico
Módulo III: Análisis de Varianza ANOVA
  • Conceptos de ANOVA
  • One-Way ANOVA
  • Estadístico F y valor de P
  • Suposiciones y análisis de residuales
  • Two-Way ANOVA
  • Estadístico F y valor de P
  • Suposiciones y análisis de residuales
  • Ejercicios e interpretación de resultados

Módulo IV: Análisis de Correlación y Regresión
  • Conceptos de Correlación y Regresión
  • Diagrama de dispersión
  • Correlación simple y múltiple
  • Coeficiente de Pearson
  • Suposiciones y análisis de residuales
  • Regresión lineal simple
  • Regresión lineal múltiple
  • Ejercicios e interpretación de resultados

Módulo V: Análisis del Sistema de Medición MSA
  • Terminología e Introducción al Análisis de los Sistemas de Medición.
  • Lineamientos de la AIAG
  • Análisis de Discriminación
  • Análisis de Estabilidad
  • Análisis de Exactitud
  • Análisis de Linealidad
  • Análisis de Repetibilidad y Reproducibilidad GR&R
  • Análisis GR&R por el Método de Promedio y Rango
  • Análisis GR&R por el Método de ANOVA
  • Análisis GR&R de Pruebas Destructivas y Procesos Continuos
  • Análisis por Atributos
  • Ejercicios e interpretación de resultados mediante lineamientos de la AIAG

Día 3: Control Estadístico de Proceso
Módulo VI: Control Estadístico de Proceso SPC
  • Necesidad de un control de Procesos
  • Calidad y la Mejora Continua.
  • Sistema de Control del Proceso.
  • Elementos del SPC.
  • Variación, Estabilidad y Tolerancia
  • Causas Comunes y especiales.
  • Estabilidad y Normalidad del Proceso.
  • Variación de Corto y Largo Plazo.
  • Especificaciones del cliente, tolerancias.
  • Curva de Distribución Normal.
  • Cálculo del Área Bajo la Curva.
  • Estandarizar a valores de Z.
  • Gráficas de Control
  • Gráficas para Datos Continuos;
  • Xbar - R,  Xbar - S,  I - mR.
  • ANOM y diferencias
  • Gráficas para Datos por Atributos;
  • P,  nP,  C y  U.
  • Pasos para Graficar.
  • Límites de Control.
  • Ejercicios e interpretación mediante las reglas de Nelson y la AIAG

Módulo VII: Análisis de Capacidad del Proceso
  • Capacidad del Proceso
  • Cpk y el Corto Plazo.
  • Ppk y el Largo Plazo.
  • Cpm
  • Capacidad en Función de Z.
  • Cálculo de ppm y nivel Sigma
  • Análisis de Capacidad del Proceso
  • Xbar-R
  • Xbar-S
  • I-MR
  • Datos no Normales
  • Transformación de Datos No Normales
  • Evaluación y Mejora
  • Yield, PPM’s y DPMO’s.
  • El 1.5 s de desplazamiento
  • Ejercicios e interpretación de resultados mediante lineamientos de la AIAG

Día 4: Diseño de Experimentos y Análisis de Superficies de Respuesta
Módulo VIII: Diseño de Experimentos DOE

  • Introducción al Diseño de Experimentos
  • Aplicaciones típicas del diseño experimental
  • Definiciones básicas
  • Representación geométrica
  • Notación de Yates
  • Aleatorización
  • Ventajas de los diseños factoriales
  • Procedimiento Minitab para DOE Factorial 2^k Completo
  • Crear diseño
  • Factorial Completo
  • Factoriales con Puntos centrales
  • Factoriales con Réplicas
  • Factoriales con Bloques
  • Correr experimento y meter datos en Minitab
  • Analizar resultados
  • Pareto de efectos
  • Gráfica normal de efectos
  • Gráfica de residuales
  • ANOVA y ecuación de regresión
  • Analizar Efectos
  • Gráfica  de Efectos principales
  • Gráfica  de Interacciones
  • Análisis de superficies/contornos:
  • Optimización de resultados
  • Tamaño de muestra y potencia de la prueba
  • Ejercicios e Interpretación y conclusiones
  • Diseños factoriales fraccionados
  • Fracción mitad
  • Fracción cuarta
  • Estructura de alias y confusión
  • Resolución de diseños fraccionados
  • Ejercicios, interpretación y conclusiones

Módulo IX: Análisis de Superficies de Respuesta
  • Procedimiento Minitab Superficies de Respuesta
  • Crear diseño
  • Modelo Box-Behnken
  • Modelo CCD Central Composite Design
  • Modelo con Puntos centrales
  • Modelo con Réplicas
  • Modelo con Bloques
  • Correr experimento y meter datos en Minitab
  • Analizar resultados
  • Gráfica de residuales
  • ANOVA y ecuación de regresión
  • Análisis de Efectos
  • Gráfica  de Superficie
  • Gráfica  de Contorno
  • Optimización de resultados

Día 5:  Diseño de Experimentos Avanzado
Módulo X: DOE Taguchi

  • Función de pérdida
  • Nominal es mejor, Menor es mejor, Mayor es mejor
  • Ejercicios
  • Técnicas de Taguchi, Arreglos ortogonales, Gráficas lineales, Tablas de interacción
  • Ejercicios
  • Procedimiento para experimentos Taguchi
  • Procedimiento Minitab para experimentos Taguchi
  • Nominal es mejor
  • Menor es mejor
  • Mayor es mejor
  • Ejercicios

Módulo XI: Diseño de Mezclas
  • Diseño de mezclas
  • Coordenadas triangulares
  • Diseño Reticular Simplex
  • Procedimiento Minitab para Diseño Reticular Simplex
  • Grado cuatro
  • Grado tres con cantidades
  • Grado 2 con factorial completo
  • Diseño de Centroide Simplex
  • Procedimiento Minitab para Diseños de Centroide Simplex
  • Con puntos axiales
  • Diseño de Vértices Extremos
  • Procedimiento Minitab para Diseño de Vértices Extremos
  • Con punto central
  • Ejercicios
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Medición,MSA,GR&R,Aprobación de Partes de
Producción,PPAP,Planeación Avanzada de la
Calidad,APQP,Análisis Falla,AMEF,FMEA
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Información requerida:
(Especificar curso
Minitab)
Instructor:
Ing. Ricardo Espinosa Álvarez, CQE, CPIM, CSCP
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CQE Ingeniero Certificado en Calidad por ASQ
Especialista Certificado en SPC/MSA/FMEA/APQP/PPAP por AIAG
Auditor Líder Certificado ante IRCA
CSCP Profesional Certificado en Cadena de Suministro por APICS
CPIM Administrador Certificado en Control de Producción e Inventarios por APICS
Diplomado en Manufactura Esbelta, Calidad Estadística y Black Belt Seis Sigma por la UANL
Instructor registrado ante la STPS
Amplia experiencia en la industria automotriz, electrónica, metalmecánica, médica y de servicios
Manual impreso de participante
Archivos electrónicos con los datos de los ejercicios y plantillas vistos durante el curso
Diploma individual
Coffe break y comida
Acceso a una laptop con Minitab 15 demo por participante durante el curso
Asesoría individual durante el curso y por correo electrónico y teléfono después del mismo

Cursos Registrados ante la Secretaria del Trabajo y Previsión Social.
Cursos en sitio:
Los cursos también pueden impartirse en su Planta con un mínimo de 5 participantes. Para cotizar, por favor contáctenos e
incluya el nombre del curso que le interesa, la cantidad de participantes y la ciudad donde se imparte el curso. El contenido
del curso puede adaptarse a sus necesidades.
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